negative-results-ledger
记录并公开负结果以减少发表偏差与重复工作。
▸ 推荐理由提高实验透明度，避免重复无效尝试与资源浪费。
▸ 风险提示可能包含未发布或敏感实验数据，应控制访问权限。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 417 个
lit-anchor
将陈述锚定到文献或外部证据并生成标准化引用。
▸ 推荐理由增强论断可信度，便于学术检验与可追溯性。
▸ 风险提示可能需要访问外部文献库或进行网络抓取。
drift-auditor
持续监测模型或任务输出的漂移并生成审计报告。
▸ 推荐理由自动化发现行为或性能变化，便于及时干预与回滚。
▸ 风险提示需要访问历史数据与指标，可能涉敏感数据。
statistical-reporting
规范数值结果报告：重复次数、置信区间与配对比较等要素。
▸ 推荐理由确保结论基于合适的统计设计与可重复测量。
run-provenance
记录运行环境、输入与随机性，确保每次结果可追溯重现。
▸ 推荐理由对可复现研究至关重要，便于审计与重现实验流程。
project-layout
规范计算科学仓库的目录布局并定义每个目录职责。
▸ 推荐理由有助于保持仓库整洁、便于协作与自动化处理。
phase-gate
按验收清单逐项核验证据，正式关闭项目阶段或里程碑。
▸ 推荐理由把口头完成变成可审计的关口，适用于流程化团队。
layer-sync
审计决策、文档、代码与报告间的一致性并报告漂移情况。
▸ 推荐理由帮助发现重构或决策后未同步的差异，防止错误扩散。
evidence-convention
规定结果保存位置与格式，禁止“暗地运行”，要求生成元数据。
▸ 推荐理由确保每个实验结果都有可审计的记录与meta，提升复现性。
decision-log
将项目重要决策记录成编号条目，包含状态与理由以便仲裁。
▸ 推荐理由便于追溯设计变更与冲突仲裁，适合多人协作研究组。
correctness-gate
在关键模块修改后强制运行门控测试以确保不破坏结果。
▸ 推荐理由适合含核心计算模块的项目，保证改动不会隐性破坏结果。
canonical-params
定义并保护项目的标准默认参数，避免无意改动影响结果。
▸ 推荐理由适合强调可比结果的研究项目，防止临时调参污染证据。
tech-researcher
基于网络搜索对技术/框架进行全面调研并输出结构化比较报告。
▸ 推荐理由适合作为决策前的认知铺垫，快速掌握技术现状与生态成熟度。
▸ 风险提示执行时需网络访问以抓取外部资料，依赖可用的检索权限。
ads-test
为广告实验提供假设构建、样本量计算与平台专项设定指南。
▸ 推荐理由把统计计算与平台设置结合，降低实验设计错误概率。
spec
通过逐问式访谈将想法产出为经自审的架构与测试规范文档。
▸ 推荐理由结构化访谈与自检流程有助于在规划前把想法落地成可执行规范。
ai-ml
用于设计与集成 LLM/RAG、向量数据库、微调与模型评估等 AI 功能。
▸ 推荐理由覆盖从集成到评估的完整 AI 功能栈，适合构建智能产品的工程师。
▸ 风险提示可能涉及外部模型与数据，注意隐私与费用。
research-writing
（重复项）用于学术写作的定位、稿件撰写与审稿模拟等工作流支持。
▸ 推荐理由与主仓库同类技能，适合嵌入插件化工作流中调用学术写作能力。
▸ 风险提示生成内容需核实引用与原创性，注意学术伦理。
research-writing
支持学术论文定位、草拟、审稿模拟与投稿前准备的写作工作流。
▸ 推荐理由面向研究者的端到端写作支持，覆盖从论点构建到审稿回应的多环节。
▸ 风险提示生成的引用与结论需核实，存在学术不规范或抄袭风险。
blog-notebooklm
从用户上传文档的 NotebookLM 中检索带引用的源证据答案。
▸ 推荐理由适合需要基于自有资料做事实核查与来源引用的研究场景。
▸ 风险提示需要处理 Google 认证与无头浏览器，会请求外部账户权限与网络访问。
blog-discourse
在过去30天内跨平台抓取公共话语和讨论并生成结构化报告。
▸ 推荐理由快速把握近期社交讨论脉络，适合内容策划与舆情监测
▸ 风险提示基于网页搜索抓取，可能触及反爬或隐私/版权问题
marvis-mindmap-mcts
用轻量 MCTS 生成可视化的思考树，支持 Markdown/HTML 渲染与交互。
▸ 推荐理由把多方案探索与权衡过程可视化，便于证据回溯与调参。
seo
对网站或业务做全面的 SEO 技术与内容分析与审计
▸ 推荐理由整合多项子技能执行全面站点审计，便于自动化 SEO 报告与优化建议
▸ 风险提示运行时可能会抓取目标网站或调用外部分析 API
scientific-writing
为科研论文提供规划、撰写与润色的结构化写作助手。
▸ 推荐理由能把复杂研究转为清晰稿件，适合科研人员与学生提升产出效率。
scientific-critical-thinking
辅助科研中的批判性思维与证据评估，给出改进建议与审稿意见。
▸ 推荐理由聚焦证据链与偏差识别，适合科研写作与同行评审场景。
scholar-evaluation
评估学者或研究成果的影响力与学术指标概况。
▸ 推荐理由适合需要快速了解学者/团队产出与影响力的场景，但结果依赖输入数据。
research-grants
辅助撰写与规划科研项目申报书与经费申请材料。
▸ 推荐理由与同名技能对应不同模块，仍为申报写作提供结构化支持。
peer-review
模拟同行评审流程，提供稿件审稿意见与改进建议。
▸ 推荐理由对初稿把关和生成审稿反馈有帮助，适合投稿前自检。
literature-review
自动检索并整理文献，生成综述要点和主题归纳。
▸ 推荐理由显著节省手工读文献与归纳主题的时间，适合写综述与背景章节。
hypothesis-generation
基于现有知识自动生成可检验的研究假设与要点。
▸ 推荐理由帮助研究者快速梳理可检验假设与后续实验思路，启发性强。
citation-management
管理与格式化参考文献，生成引用与BibTeX条目。
▸ 推荐理由减轻手动整理引用与格式转换的重复劳动，科研写作常用。
scientific-writing
提供学术论文撰写、润色与段落结构化的智能辅助。
▸ 推荐理由适合需要快速生成或改进学术段落与论文草稿的研究者。
research-grants
辅助撰写与规划科研项目申报书与经费申请材料。
▸ 推荐理由面向科研人员的实用写作/结构化提示，能加速申报准备工作。
literature-review
跨数据库进行系统文献检索、归纳与分析
▸ 推荐理由高效构建全面的文献综述与证据合成
▸ 风险提示可能生成虚构或不准确的引用，需核验来源
hypothesis-generation
基于背景与已知事实生成可检验的科研假设
▸ 推荐理由便于拓展研究问题与设计验证实验
research-proposal
辅助撰写与完善科研项目申请书与研究计划
▸ 推荐理由适合构建可投稿的研究方案与陈述
paper-slide-deck
根据论文自动生成学术幻灯片和演讲要点
▸ 推荐理由节省制作会议/答辩幻灯片的时间
medical-imaging-review
对医学影像领域文献进行系统综述与要点提炼
▸ 推荐理由可快速把握领域进展与研究空白
▸ 风险提示不能作为临床诊断或治疗建议，需专家验证
strategist
提供研究选题、方法与路线的策略性建议
▸ 推荐理由帮助制定可执行的研究计划与优先级
composer
辅助学术论文的撰写、组织与语言润色
▸ 推荐理由适合需要结构化写作建议的研究者
game-theory-paper-writer
为博弈论研究提供选题、建模、写作、润色与数值模拟支持
▸ 推荐理由适合博弈论研究者快速产出与修稿
▸ 风险提示可能生成未核实的数据或引用，需人工核验