tech-researcher

基于网络搜索对技术/框架进行全面调研并输出结构化比较报告。

通过 Web 搜索把某项技术、库或框架的现状、优缺点、生态成熟度和典型公司案例整理成结构化报告，适合问“X 是什么”“要不要选 X”“X 跟 Y 比哪个更合适”。不依赖你的代码库，只做技术本身的调研和比较，能快速给出对比结论与决策要点。特别在于输出格式化的结论，便于评估和汇报，也能作为后续 deeper analysis 的基础。

# Tech Researcher

技術・ライブラリ・フレームワーク・ツールについて、Web検索をベースに
包括的なリサーチを行い、構造化されたレポートとして返す。

コードベースの存在を前提としない。「この技術は何か？」「今どういう状況か？」
「他と比べてどうか？」という純粋な技術調査に特化している。

特定のコードベースへの導入判断が必要な場合は tech-fit-analyzer を使う。
このスキルはその前段階の「技術そのものを理解する」フェーズを担当する。

## 実行モデル

このスキルは `context: fork` で実行される。つまり、メインの会話とは独立した
フォーク・コンテキスト上でスキル全体が走る。会話履歴は引き継がないため、
必要な情報（調査対象の技術名、動機、深さ）は `$ARGUMENTS` 経由で受け取る。

比較モードなど複数技術を並列に調べる場合は、このフォーク・コンテキストの中から
さらに子サブエージェント（Agent ツール）を生成して並列リサーチを行う。

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フォーク・コンテキスト（このスキル）
├─ ステップ1: コンテキストの把握
├─ ステップ2: 子サブエージェントによる並列リサーチ
│   ├─ Agent（技術A のリサーチ）
│   ├─ Agent（技術B のリサーチ）  ← 比較モード時のみ
│   └─ ...
├─ ステップ3: 統合・分析
└─ ステップ4: レポート出力 → メイン会話に返却
```

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## ステップ1：コンテキストの把握

`$ARGUMENTS` から以下の情報を抽出する