arize-trace
导出与查看 Arize traces/spans/sessions,辅助根因排查与调试。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 1887 个
导出与查看 Arize traces/spans/sessions,辅助根因排查与调试。
根据 IDs 生成指向 Arize UI 的深度可点击链接。
按两阶段流程为应用添加 Arize AX 跟踪埋点并生成可选实现。
自动分析代码库并生成系统架构蓝图与可视化文档。
基于 Arch Linux 工具诊断并解决系统与包管理问题。
为 Web 应用配置 Azure Application Insights 的遥测与埋点。
分析仓库并生成 AGENTS.md、CI 与 AI 配置,使仓库 AI 就绪。
为 agent 插件和工具生成/验证完整性清单以检测篡改。
根据 OWASP ASI Top10 检查 AI agent 代码库的安全合规性。
自动向代码文件添加教学性注释,帮助不同水平的开发者学习。
为现有代码库生成可验证的全面文档集以便入职与维护。
自动迭代精简代码变更,删除冗余并通过测试验证。
用现代前端栈构建并打包可在 claude.ai 中运行的复杂 HTML 工件。
指导构建 MCP 服务器,使模型通过工具安全调用外部 API 与服务。
根据 Conventional Commits 规范生成规范化的 Git 提交信息。
按高质量设计标准生成可生产的前端界面与组件代码。
仅在用户明确请求时修改 DeepChat 应用的设置与偏好项。
作为专家级代码审阅助手,检查可读性、安全性和最佳实践点。
按照仓库规范准备、校验并发布 DeepChat 的版本与发行说明。
在 DeepChat 仓库中添加或修改 LLM 提供者集成与适配器代码。
与 GitHub Spec-Kit CLI 集成,提供章程式的七阶段规格驱动开发工作流。
将想法转为需求规格、设计文档和可执行实现计划的交互式工作流。
利用 OpenAI Codex/GPT 系列模型自动实现与审查代码任务。
与 GitHub Spec-Kit 集成,指导规格驱动的七阶段开发流程。
用并行子代理与置信度过滤生成多维度、高信噪的 PR 代码审查报告。
用结构化流程和 gh CLI 完成从分析到实现、测试并提交修复 issue 的 PR。
使用 OpenAI Codex/GPT 自动执行编码任务、代码审查并在沙箱中运行实现。
为 TinyBase 本地优先的 JS/TS 应用生成、扩展并验证架构与持久化配置(文档路径重复)。
为 TinyBase 本地优先的 JS/TS 应用生成、扩展并验证架构与持久化配置。
为 pandas/NumPy 工作流提供并行与分布式计算能力以扩展内存和性能。
用于设计、模拟并在 Google 量子硬件上运行量子电路的 Python 框架。
提供序列处理、文件解析和数据库访问的 Python 生物信息工具箱。
Codex 插件版的 OCR 委托模式,镜像主仓库的审查指令。
委托模式下由主机代理执行代码审查,OCR 负责文件筛选与规则解析。
Codex 插件版本的 open-code-review,镜像主技能指令集。
调用 ocr CLI 对 Git 变更做 AI 驱动的逐行代码审查。
端到端性能诊断与优化,从核心指标到后端剖析。
Neon Serverless Postgres 的使用与最佳实践指南。
为网页生成性能友好且可访问的 GPU 加速动画与滚动效果。
面向生产的 Kubernetes 部署、观察、服务网格与安全硬化指南与操作。