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相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 258

Kaelio/ktx1.5k79°

dbt_ingest

将 dbt 的 schema/yml 映射为 ktx 的语义层与列注释。

▸ 推荐理由自动把 dbt 元数据转入 ktx,减少人工映射工作。
数据与抓取dbt元数据同步语义映射通用Skill.md ↗

database-patterns

为 PostgreSQL+Redis 提供索引、缓存、JSONB 与分层存储等数据建模与一致性策略建议。

▸ 推荐理由覆盖常见后端存储权衡,适合设计高性能持久化与缓存方案的工程师参考。
数据与抓取数据库设计PostgreSQLRedis通用Skill.md ↗

data-contract-migrations

规划与验证数据契约、模式变更、迁移、回滚与回填策略,确保兼容性。

▸ 推荐理由减少变更引发的数据中断与跨服务兼容问题风险。
▸ 风险提示提案或操作可能影响生产数据,需谨慎演练与备份。
数据与抓取数据迁移兼容性回滚策略通用Skill.md ↗

gedcom-creator

从自然语言或结构化数据生成符合 GEDCOM 5.5.1 的家谱文件。

▸ 推荐理由生成标准交换格式,便于家谱数据存档与互操作。
▸ 风险提示处理个人家谱数据可能涉及敏感隐私,注意授权与脱敏。
数据与抓取GEDCOM家谱导出标准兼容通用Skill.md ↗

adhx

将 X/Twitter 帖子转换为干净的 JSON 结构,含内容与作者信息。

▸ 推荐理由方便分析与流水线化处理社媒数据,省去手工解析。
▸ 风险提示可能依赖外部 API 或公开网页抓取,注意隐私与速率限制。
数据与抓取社媒抓取Twitter/X结构化输出通用Skill.md ↗

web-scraping

使用浏览器自动化抓取网页并提取结构化数据,支持动态渲染与分页。

▸ 推荐理由能处理复杂动态站点,多页爬取适合大规模数据采集。
▸ 风险提示抓取外部网站可能触及合规或被封禁风险
数据与抓取网页爬取JS 渲染分页处理通用Skill.md ↗

wr3-yt-metrics-analyst

定期抓取YouTube与社媒数据,关联视频属性并提出内容改进建议。

▸ 推荐理由为内容团队提供以数据驱动的优化建议与迭代方向。
▸ 风险提示需要调用外部API与抓取社媒,涉及配额与隐私注意事项
数据与抓取YouTube分析社媒抓取内容迭代通用Skill.md ↗
microsoft/skills2.7k84°

kql

提供 Kusto Query Language 的专业查询编写与优化建议。

▸ 推荐理由适用于大规模时序与日志数据分析,包含实战与性能注意点。
数据与抓取KQL查询优化日志分析通用Skill.md ↗

conversation-analyzer-sqlite

分析 Claude Code 导出的 conversations.db,生成使用趋势、成本与工具利用报告。

▸ 推荐理由便于优化对话流程与成本控制,适合平台管理员与重度用户分析使用习惯。
▸ 风险提示需要访问本地会话导出文件,可能包含敏感对话内容,注意数据隐私。
数据与抓取会话分析成本统计工具使用Claude CodeSkill.md ↗

ads-math

为付费广告提供 CPA/ROAS/CPL 等财务计算与预算预测工具。

▸ 推荐理由快速把导出数据变成可执行财务指标,适合广告投放分析师。
数据与抓取PPC计算预算预测LTV/CAC通用Skill.md ↗

stockaskill

基于 AKShare 的多市场智能选股与本地缓存行情分析工具。

▸ 推荐理由为量化选股提供本地缓存与评分输出
▸ 风险提示涉及联网抓取市场数据并可能提供投资建议,存在合规风险。
数据与抓取股票分析多市场缓存加速通用Skill.md ↗

analytics

设计事件分类与埋点方案,并搭建数据仓、分析与实验流程。

▸ 推荐理由适合需要产品度量、漏斗分析和实验的团队,覆盖多种后端工具。
▸ 风险提示可能涉及用户数据收集与第三方 SDK,注意合规与隐私。
数据与抓取事件追踪数据仓A/B测试通用Skill.md ↗
motiful/ctx067°

ctx-merge

把分散来源汇聚为统一知识库,并显式记录溯源与冲突选项。

▸ 推荐理由适合需要保留来源证据并可控解决冲突的知识管理场景。
▸ 风险提示聚合外部数据时可能导致敏感信息泄露,请注意数据来源。
数据与抓取知识融合冲突解析溯源通用Skill.md ↗

rds

管理 AWS RDS 实例、备份、复制与性能优化。

▸ 推荐理由简化常见数据库运维与故障处理流程。
▸ 风险提示需要 AWS 凭证与权限,数据库操作可能导致数据丢失或停机。
数据与抓取AWS数据库RDS通用Skill.md ↗

dynamodb

关于设计表结构、查询、索引与性能优化的 AWS DynamoDB 操作指南。

▸ 推荐理由适合需要高可用低延迟存储的应用,包含实用的单表设计与优化建议。
▸ 风险提示需 AWS 权限,数据变更或容量误配可能导致数据丢失或费用激增。
数据与抓取DynamoDBNoSQL表设计性能通用Skill.md ↗

log

将学习/项目会话的自由叙述转为结构化笔记并保存到二脑中。

▸ 推荐理由把零散学习瞬间转成可检索、可关联的长期知识条目。
▸ 风险提示会向本地知识库写入数据,需谨慎授权文件写入。
数据与抓取学习日志结构化笔记事件记录通用Skill.md ↗

ingest

批量导入 Joplin/Obsidian/Markdown 导出并用 AI 丰富元数据与链接。

▸ 推荐理由把散落笔记迅速标准化并补上主题、目标关联,大幅省时。
▸ 风险提示会修改/写入本地知识库与索引,需谨慎授权写入文件。
数据与抓取批量导入笔记同步AI 丰富化通用Skill.md ↗
0langa/RECALL055°

define-category

用于创建或调整 RECALL 记忆分类与检索权重的技能与配置操作。

▸ 推荐理由方便维护项目级持久记忆分类,提高检索相关性与可重用性。
数据与抓取记忆分类检索权重配置管理通用Skill.md ↗

agent-memory

为 AI 代理提供可持久化且可搜索的混合记忆存储。

▸ 推荐理由已指明运行依赖,有实现导向,便于快速集成代理记忆功能。
▸ 风险提示可能需要安装外部依赖和向量数据库,需注意凭证与网络访问。
数据与抓取持久化记忆向量检索Node.js集成通用Skill.md ↗

adhx

通过 ADHX API 将 X/Twitter 帖子转换为适合 LLM 的结构化 JSON。

▸ 推荐理由比爬虫更稳定地获取推文与长文,便于下游分析与处理。
▸ 风险提示依赖第三方 API,可能存在速率限制或隐私与可用性风险。
数据与抓取X/Twitter结构化数据API通用Skill.md ↗