adhx
仓库创建 2026年1月15日最近提交 21 天前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
比爬虫更稳定地获取推文与长文,便于下游分析与处理。
▸ 风险提示
依赖第三方 API,可能存在速率限制或隐私与可用性风险。
这个 Skill 做什么
通过 ADHX API 将 X/Twitter 帖子转换为适合 LLM 的结构化 JSON。
把 X/Twitter 帖子抓取成干净、适合 LLM 使用的结构化 JSON,包含全文、作者信息和互动数据。用在你要分析、总结或训练模型时,不用写爬虫或开浏览器就能拿到完整内容。特别之处是通过 ADHX API 直接返回可靠的文章与度量数据,省时省力。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Fetch any X/Twitter post as clean LLM-friendly JSON. Converts x.com, twitter.com, or adhx.com links into structured data with full article content, author info, and engagement metrics. No scraping or browser required.
4.2w
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安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/main/skills/adhx/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/main/skills/adhx/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# ADHX - X/Twitter Post Reader Fetch any X/Twitter post as structured JSON for analysis using the ADHX API. ## Overview ADHX provides a free API that returns clean JSON for any X post, including full long-form article content. This is far superior to scraping or browser-based approaches for LLM consumption. Works with regular tweets and full X Articles. ## When to Use This Skill - Use when a user shares an X/Twitter link and wants to read, analyze, or summarize the post - Use when you need structured data from an X/Twitter post (author, engagement, content) - Use when working with long-form X Articles that need full content extraction ## API Endpoint ``` https://adhx.com/api/share/twe
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