deep-agents-core

仓库创建 2026年1月22日最近提交 7 小时前SkillHot 收录 1 小时前

▸ 精选理由

构建具备任务规划、记忆与子代理能力的代理应用的基础库。

这个 Skill 做什么

提供 Deep Agents 的核心架构、创建与配置功能。

一套基于 LangChain/LangGraph 的实战型 agent 框架，带好几种中间件帮你做任务拆解、上下文管理、子 agent 调度和长期记忆。用来搭 Deep Agents 应用时会用到 create_deep_agent()、SKILL.md 和多种配置选项。特别之处在于 opinionated 的架构和可插拔的 filesystem、TodoList、Store 等组件，能省去大量重复搭建工作。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.

开发编程深度代理核心框架中间件通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/langchain-ai/langchain-skills/main/config/skills/deep-agents-core/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/langchain-ai/langchain-skills/main/config/skills/deep-agents-core/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

<overview>
Deep Agents are an opinionated agent framework built on LangChain/LangGraph with built-in middleware:

- **Task Planning**: TodoListMiddleware for breaking down complex tasks
- **Context Management**: Filesystem tools with pluggable backends
- **Task Delegation**: SubAgent middleware for spawning specialized agents
- **Long-term Memory**: Persistent storage across threads via Store
- **Human-in-the-loop**: Approval workflows for sensitive operations
- **Skills**: On-demand loading of specialized capabilities

The agent harness provides these capabilities automatically - you configure, not implement.
</overview>

<when-to-use>

| Use Deep Agents When | Use LangChain's create_agent

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有