jupyter-notebook

仓库创建 2025年7月23日最近提交 2 小时前SkillHot 收录 2 小时前

▸ 精选理由

适合需要增量构建代码、探索数据与调试的场景。

这个 Skill 做什么

通过 Jupyter 内核提供有状态的 Python REPL，变量与状态跨执行保留。

提供一个有状态的 Python REPL，基于真实的 Jupyter kernel，变量和状态在多次执行间保留。想要逐步构建状态、交互式探索 API、查看 DataFrame 或反复调试复杂代码时用它比一次性运行更方便。特别适合迭代开发和数据分析，把临时上下文保留在会话里。

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Iterative Python via live Jupyter kernel (hamelnb).

数据与抓取交互式Python有状态REPLJupyter通用

22.7w

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积累中

7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/optional-skills/data-science/jupyter-notebook/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/optional-skills/data-science/jupyter-notebook/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Jupyter Notebook (hamelnb live kernel)

Gives you a **stateful Python REPL** via a live Jupyter kernel. Variables persist
across executions. Use this instead of `execute_code` when you need to build up
state incrementally, explore APIs, inspect DataFrames, or iterate on complex code.

## When to Use This vs Other Tools

| Tool | Use When |
|------|----------|
| **This skill** | Iterative exploration, state across steps, data science, ML, "let me try this and check" |
| `execute_code` | One-shot scripts needing hermes tool access (web_search, file ops). Stateless. |
| `terminal` | Shell commands, builds, installs, git, process management |

**Rule of thumb:** If you'd want a Jupyter noteboo

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有