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deepchat-cli

仓库创建 2025年2月14日最近提交 11 小时前SkillHot 收录 2 小时前

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▸ 精选理由

集中管理模型、工件与技能，适合自托管的推理与运维场景。

▸ 风险提示

需访问 DeepChat 进程凭据与网络，存在密钥或数据暴露风险。

这个 Skill 做什么

通过 deepchat CLI 控制运行中的 DeepChat 进程执行推理、生成与管理操作。

用 deepchat 提供的 CLI 直接控制正在运行的 DeepChat 进程，能让你发起推理、生成图片/视频/语音、转录、OCR、查看产物和配置等操作。需要比 UI 更细粒度或做对比、基准、检查运行状态或通过脚本管理时会用到。特别之处是操作的是主进程的控制面，能访问到 provider、Skills、artifacts 等运行时资源，适合自动化和调试场景。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use DeepChat's bundled CLI control plane for model inference, image/video/speech generation, transcription, OCR, artifact inspection, public configuration, Skills, and MCP operations. Activate when a user asks to invoke DeepChat capabilities that are not already exposed as a more specific tool, compare models, run a benchmark, inspect DeepChat runtime state, or manage DeepChat through the CLI.

开发编程CLIDeepChat推理多模态通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/ThinkInAIXYZ/deepchat/dev/resources/skills/deepchat-cli/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/ThinkInAIXYZ/deepchat/dev/resources/skills/deepchat-cli/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# DeepChat CLI

Use the bundled `deepchat` command to ask the running DeepChat main process to perform supported
operations. The main process remains the sole owner of providers, credentials, Skills, MCP servers,
artifacts, Agent runs, and approvals.

## Command rules

- Every command must begin exactly with `deepchat <domain> <verb>`. Put `--json`, `--jsonl`,
  `--timeout`, and all domain options after the domain and verb.
- Execute one standalone command per `exec` call. Do not use pipes, redirection, command separators,
  command substitution, environment assignments, or shell wrappers around `deepchat`.
- Quote every user-controlled argument for the current shell. Never interpolate untru

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有