csv-pipeline

仓库创建 2026年3月18日最近提交 1 天前SkillHot 收录 6 小时前

▸ 精选理由

适合快速完成常见表格清洗与报表任务，省时高效。

这个 Skill 做什么

使用命令行与 Python 处理、转换与汇总 CSV/JSON 表格数据。

用命令行和 Python 处理 CSV/TSV/JSON 等表格数据，能过滤、拼表、聚合、去重或把格式相互转换并输出报表。适合需要清洗、合并多份数据、做分组统计或把脏表整理成可分析格式的场景。特点是轻量无额外依赖，既能做快速命令行处理也能写脚本做复杂数据管道。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Process, transform, analyze, and report on CSV and JSON data files. Use when the user needs to filter rows, join datasets, compute aggregates, convert formats, deduplicate, or generate summary reports from tabular data. Works with any CSV, TSV, or JSON Lines file.

数据与抓取CSV处理数据清洗聚合格式转换通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Await-d/OpenAWork/main/packages/resources/resources/skills/reference/csv-pipeline/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Await-d/OpenAWork/main/packages/resources/resources/skills/reference/csv-pipeline/SKILL.md"

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# CSV Data Pipeline

Process tabular data (CSV, TSV, JSON, JSON Lines) using standard command-line tools and Python. No external dependencies required beyond Python 3.

## When to use this skill

- User provides a CSV/TSV/JSON file and asks to analyze, transform, or report on it
- Joining, filtering, grouping, or aggregating tabular data
- Converting between formats (CSV to JSON, JSON to CSV, etc.)
- Deduplicating, sorting, or cleaning messy data
- Generating summary statistics or reports
- ETL workflows: extract from one format, transform, load into another

## Scripts overview

| Script        | Purpose                             | Dependencies           |
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