slm-compress

仓库创建 2026年2月5日最近提交 1 天前SkillHot 收录 6 小时前

▸ 精选理由

在保持大窗口可用性的同时减少占用，支持可逆恢复。

▸ 风险提示

有损压缩会丢失细节，重要信息需避免不可逆压缩。

这个 Skill 做什么

压缩大型文本或输出以节约上下文窗口，支持按需恢复。

当对话或工具输出太大占满上下文窗口时，把文本压缩以节约 tokens，同时保留整段内容可恢复的能力。压缩可以是可逆的：若有损会返回一个 id（可后续检索恢复原文），出错时则宽松回退继续使用原始内容。适合长日志、转录或大型输出频繁出现、需要腾出上下文位置的场景。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Compress large text, tool output, or transcripts to reduce context-window usage while keeping the full 1M window intact — call slm_compress(content, mode, reversible, ttl_seconds) to shrink content; if the result is lossy a ccr_id is returned so you can call slm_retrieve(ccr_id) later to recover the exact original; always fail-open (ok:false → continue with the original).

数据与抓取上下文压缩可逆压缩节省token通用

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7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/plugin/skills/slm-compress/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/plugin/skills/slm-compress/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# slm-compress — Reversible Context Compression (Surface B)

## Purpose

When a tool output, transcript, or accumulated context grows large enough to crowd out working space, `slm_compress` reduces it in-place. The compressed form is used for the remainder of the session; the exact original is recoverable on demand via `slm_retrieve`. This works without a proxy and without touching `ANTHROPIC_BASE_URL`, so the full 1M context window is never sacrificed.

## Primary MCP Tool: slm_compress

```
slm_compress(
    content:      str,          # required — text to compress (max 1 MB)
    mode:         str = "auto",  # "normalize" | "auto" | "aggressive"
    reversible:   bool = True,  # store orig

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