slm-compress

仓库创建 2026年2月5日最近提交 1 天前SkillHot 收录 6 小时前

▸ 精选理由

在大上下文场景显著节省窗口与费用，支持可恢复。

▸ 风险提示

压缩/恢复涉及原文存取，可能带来数据暴露风险。

这个 Skill 做什么

将大文本/输出可逆或有损压缩以降低上下文窗口占用并可按需恢复。

当对话或工具输出太大占满上下文窗口时，把文本压缩以腾出空间，支持可逆或有损模式：用 slm_compress(content, mode, reversible, ttl_seconds) 压缩，有损压缩会返回 ccr_id，需时可用 slm_retrieve(ccr_id) 恢复原文。遇到上下文过长想继续工作就用，设计上会“失败开放”（失败时继续用原文），避免阻塞流程。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Compress large text, tool output, or transcripts to reduce context-window usage while keeping the full 1M window intact — call slm_compress(content, mode, reversible, ttl_seconds) to shrink content; if the result is lossy a ccr_id is returned so you can call slm_retrieve(ccr_id) later to recover the exact original; always fail-open (ok:false → continue with the original).

开发编程上下文压缩可逆压缩成本节省通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/plugin-src/skills/slm-compress/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/plugin-src/skills/slm-compress/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# slm-compress — Reversible Context Compression (Surface B)

## Purpose

When a tool output, transcript, or accumulated context grows large enough to crowd out working space, `slm_compress` reduces it in-place. The compressed form is used for the remainder of the session; the exact original is recoverable on demand via `slm_retrieve`. This works without a proxy and without touching `ANTHROPIC_BASE_URL`, so the full 1M context window is never sacrificed.

## Primary MCP Tool: slm_compress

```
slm_compress(
    content:      str,          # required — text to compress (max 1 MB)
    mode:         str = "auto",  # "normalize" | "auto" | "aggressive"
    reversible:   bool = True,  # store orig

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