superlocalmemory

仓库创建 2026年2月5日最近提交 1 天前SkillHot 收录 8 小时前

▸ 精选理由

提供数学化、多策略融合且可本地运行的记忆方案，适合敏感数据场景。

▸ 风险提示

含可选联网组件与外部连接，部署时需注意数据外发与权限控制。

这个 Skill 做什么

本地化的 AI 代理记忆库，支持多检索器融合与实体图增强的记忆检索。

把 AI 代理的“记忆”放在本地，能存、召回和针对性地搜索历史信息，适合对隐私或离线要求高的场景。它把多种检索器（semantic、BM25、temporal、spreading-activation、Hopfield）用 RRF 融合，再用实体图提升相关性，检索结果有数学可解释性。默认模式不把记忆发到云端，必要时可接备份或代理。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

AI agent memory with mathematical foundations. Store, recall, search, and manage memories locally. Local data root; optional networked features have separate behavior.

开发编程本地记忆向量检索语义搜索通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/qualixar/superlocalmemory/main/SKILL.md"

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# SuperLocalMemory

AI agent memory with a local data root. Five candidate producers (semantic, BM25, temporal, spreading-activation, Hopfield) fuse via RRF, with an entity-graph post-fusion score enhancement — all with mathematical similarity scoring. Mode A operates without sending memory content to a cloud model provider; optional connectors, backup, and proxy providers are explicit choices with separate behavior.

## Installation

```bash
pip install superlocalmemory
# or
npm install -g superlocalmemory
```

## Quick Start

```bash
slm remember "Alice works at Google as a Staff Engineer" --json
slm recall "Who is Alice?" --json
slm status --json
```

## Commands

All data-returning comma

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