humanizer-zh
仓库创建 2026年7月27日最近提交 1 天前SkillHot 收录 1 天前
▸ 精选理由
适合自媒体与商务稿,保留事实不编造。
这个 Skill 做什么
把中文文本去除 AI 风格并匹配作者个人文风,保留事实与专有名词。
把中文稿子去掉 AI 口气,调整成像作者本人写的自然语调,同时保留事实、数字和专有名词。适用于公众号、文案、邮件、报告等需要“自然、人味儿”但不能篡改信息的文本。不乱改事实、不凭空添细节,优先匹配提供的写作样本或目标风格。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
中文文本去 AI 味与个人文风校准。用于改写、审校或润色中文文章、公众号稿、小红书文案、短视频口播、商业材料、邮件和报告;识别空泛升华、模板化连接词、排比堆叠、伪金句、营销腔、机械分段及聊天机器人残留,同时严格保留原文事实、数字、日期、引文、链接和作者原有语气。用户提出“去AI味”“写得像真人”“自然一点”“别像机器写的”“匹配我的文风”“润色这段中文”时使用。
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给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/syw2039/humanizer-zh/main/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/syw2039/humanizer-zh/main/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# 中文去 AI 味 把中文文本改得自然、具体、有节奏,同时保留原文信息与作者身份。不要把“人写的”误解成口语化、情绪化或故意写错。 ## 不可违反的规则 1. 保留原文中的事实、姓名、数字、日期、引文、链接、结论和限定条件。 2. 不补写来源中不存在的事实。无法核实的细节要删除、保留原有模糊度,或向用户询问。 3. 不篡改引文、专有名词、法规条文、代码、表格数据和参考文献。 4. 先匹配文体,再处理“AI 味”。法律、技术、学术和说明性文本可以中性,不要强行加入第一人称、情绪或段子。 5. 用户提供个人写作样本时,样本中的句长、用词、标点、口头禅和不规则节奏优先于通用规则。 6. 只处理成簇出现的模板痕迹。单独一个“此外”、破折号、排比句或表情符号不能证明文本由 AI 生成。 7. 不承诺绕过 AI 检测器,也不把语言特征当作作者身份的证据。本技能只改善表达。 ## 选择工作模式 - **直接改写(默认)**:只输出可直接使用的终稿。 - **审校模式**:用户要求分析时,先列出最明显的 3 至 8 个问题,再给终稿。 - **轻改模式**:用户说“尽量少改”时,只改明确的模板腔、病句和冗余。 - **文风匹配**:用户提供 2 至 5 段本人旧文时,先提取声线特征,再改写目标文本。 - **文件模式**:只改正文;保留 frontmatter、代码块、数据、链接目标和文件结构。完成后简述修改,不在聊天里重复整篇。 - **嵌入模式**:作为其他流程的一步时,只返回终稿,不输出分析、草稿或自我评价。 ## 执行流程 ### 1. 锁定任务边界 识别文本类型、目
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