monte-carlo-troubleshoot-agent-traces

仓库创建 2026年2月26日最近提交 1 天前SkillHot 收录 11 小时前

▸ 精选理由

面向 Monte Carlo 平台的系统化告警排查流程，适合 MLOps/SRE。

▸ 风险提示

可能需要访问 Monte Carlo 账户与外部 API 凭证

这个 Skill 做什么

调查 Monte Carlo AI agent 的告警与 trace 异常（评分、延迟、token、验证等）。

定位并诊断 Monte Carlo AI agent 的告警和 trace 异常，如评分骤降、延迟或 token 激增、轨迹和验证失败等，给出排查流程和修复建议。适合在代理触发告警或性能/质量回退时使用，而不是处理数据事件或创建监控。特点是会分类告警、路由到对应 playbook，并借助 Monte Carlo 的 MCP 工具提供系统化调查步骤。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Troubleshoots Monte Carlo AI agent alerts and traces — eval score drops, latency/token spikes, trajectory and validation breaches. Not for data incidents (monte-carlo-analyze-root-cause) or monitor creation (monte-carlo-monitoring-advisor).

开发编程监控调试Monte CarloAgent通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit/main/skills/troubleshoot-agent-traces/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit/main/skills/troubleshoot-agent-traces/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Monte Carlo Troubleshoot Agent Traces Skill

This skill investigates Monte Carlo AI agent alerts and traces — evaluation score drops, latency and token spikes, trajectory violations, and validation breaches — by classifying the alert, routing to the right playbook for the agent's backend, and guiding a systematic investigation with Monte Carlo's MCP tools. It runs Monte Carlo's trace troubleshooting agent (TTSA) in parallel with the manual investigation and merges both sets of findings.

> **Monte Carlo tool routing (required):** Always call Monte Carlo MCP tools through this plugin's
> bundled server, whose fully-qualified tool names are
> `mcp__plugin_mc-agent-toolkit_monte-carlo-mcp__<t

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