product-data-cleanup

仓库创建 2026年3月2日最近提交 19 小时前SkillHot 收录 4 小时前

▸ 精选理由

提升交付表格一致性，减少手动修整工作。

▸ 风险提示

可能修改项目 CSV 文件，需授予文件读写权限。

这个 Skill 做什么

规范并清理 FF&E 产品表格，统一大小写、尺寸、单位与材料等字段。

把混乱的 FF&E 产品表洗成好用的 CSV：统一大小写、尺寸和单位，规范材料和货币格式，并去重。在需要把产品数据交付成规格表或导入系统前用，能自动修正文案和单位不一致的问题。重点是直接作用于最近项目的 product-library.csv，输出可用、规范的清单。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Clean a local FF&E CSV schedule by normalizing casing, dimensions, units, language, materials, and formatting. Use when asked to clean, fix, or standardize product data.

办公文档数据清洗FF&ECSV通用

280

Stars

Forks

仓库内 Skill

+40

7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/AlpacaLabsLLC/skills-for-architects/main/skills/product-data-cleanup/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/AlpacaLabsLLC/skills-for-architects/main/skills/product-data-cleanup/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# /as:product-data-cleanup — Product Data Normalizer

Takes a messy FF&E schedule and normalizes everything: casing, dimensions, units, language, materials vocabulary, currency formatting, and duplicates. Outputs a clean, consistent, spec-ready schedule.

Persistent cleanup operates on the nearest project's `product-library.csv`. Pasted tables may be previewed in Markdown but are not another persistent format.

## Input

The user provides a schedule in one of these ways:

1. **Project library** — the nearest `product-library.csv` under an ancestor containing `PROJECT.md`.
2. **CSV file path** — import only after its exact 33-column header is validated.
3. **Pasted table** — preview a propose

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有