session-retrospective

自动回顾 Cowork 会话并结构化提炼为可执行改进项

在一次 Cowork 会话结束时自动做回顾，总结完成的任务、踩过的坑、可复用的模式和改进项，输出成结构化的 Case Note 和可执行清单。适合想把临时产出沉淀成团队经验、改进下次协作流程时使用。特点是把零散讨论变成可操作的改进项和 Playbook 条目，便于复用与分享。

# Session Retrospective — 会话回顾与方法论沉淀

从每次实践中提取学习，让方法论有机生长。
这是 AI Playbook Track 1 核心流程的最后一步：「提炼回写 PLAYBOOK.md」的自动化实现。

## 回顾流程

### Step 1: 扫描会话，提取 5 类信息

**① 完成的任务** — Task 编号、功能、测试结果、首次/迭代
**② 踩过的坑** — 错误、解决路径、是否可复用
**③ 工作流改进** — 摩擦点、新工具/脚本/skill
**④ Pattern 候选** — 至少 2 个场景出现过的可复用模式
**⑤ Skill 改进建议** — 遗漏场景、新 skill 需求、指令优化

### Step 2: 结构化呈现

向用户展示提取结果，每类用简洁格式：

```
### 完成任务
- Task 005: WebSocket 通知联动（49/49 测试通过）

### 踩坑记录
1. [问题] gh CLI 未安装 → git push 失败
   [解决] brew install gh && gh auth login
   [可复用] 是 — 加入新机器初始化清单

### 工作流改进
- 新建 cli-dispatch skill，零粘贴派发

### Pattern 候选
- 「双轮审计收敛」：首轮 N 问题 → 修复 → 二轮 ≤ N/3

### Skill 改进建议
- cli-dispatch: 增加批量派发
```

### Step 3: 用户确认

问用户三个问题：
1. 哪些写入 PLA