marvis-whiteboard-video

本地生成手绘风白板讲解视频，支持线稿提取与脚本驱动合成。

在本地生成手绘风白板讲解视频，能把照片或插图提取成线稿并渲染成 SVG，支持手型跟随、上色填充和脚本驱动的多场景合成。适合做 explainer、教学或产品演示，且不依赖云服务或 Canva。使用前需安装并配置 whiteboard-video-engine 的本地模型与依赖。

# Marvis Whiteboard Video

本地优先的白板视频生成，无需 Canva。本 skill 是 `whiteboard-video-engine` Python 包的前端适配器。上传照片或插图会本地提取线稿，不依赖在线服务。

## 前置安装

引擎未内置，需先安装：

```bash
pip install "git+https://github.com/gnipbao/whiteboard-video-engine.git"
```

或本地开发模式：

```bash
pip install -e <whiteboard-video-engine本地路径>
```

线稿提取依赖本地模型（按优先级）：
1. `Informative Drawings`（推荐 `anime_style`）
2. `Anime2Sketch`（适合插画/动漫类图片）
3. 可选 `vtracer` 用于 SVG 矢量化

无神经网络模型时，线稿提取会明确失败，不会降级为弱边缘检测。

## CLI 入口

```bash
python F:\AI-DATA\User\oAN1i2ZFVAt9uJ7swj8vlOM9HSDY\skills\market\marvis-whiteboard-video\scripts\whiteboard_cli.py <命令> [参数...]
```

CLI 会自动加载已安装的 `whiteboard-video-engine` 包。

## 核心命令

### 单步渲染（照片 → 白板视频）
```bash
python <CLI路径>