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仓库创建 2026年7月2日最近提交 21 天前SkillHot 收录 21 天前

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▸ 精选理由

快速生成多角度论证，帮助发现论据盲点与风险。

▸ 风险提示

需要先调用数据工具，依赖本地数据与脚本

这个 Skill 做什么

扮演多头、空头与研究经理三方展开投资辩论并给出结论。

把多头、空头和研究经理三个角色的观点拆开来辩论，最后给出研究经理的综合结论。适合想从正反两面检验投资假设、要把风险和机会拉开来看的场景。要求用真实数据支撑论点，能显著降低单一视角偏见，结果更经得起审查。

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多空辩论 — 看涨 vs 看跌研究员辩论，研究经理综合出结论

垂直行业多角色辩论投资决策对冲视角通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Yafan-Yang/ai-trading/main/.agents/skills/debate/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Yafan-Yang/ai-trading/main/.agents/skills/debate/SKILL.md"

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你将**独立扮演**多头研究员、空头研究员与研究经理三个角色，对 **$ARGUMENTS** 展开一轮投资辩论并给出结论。

## 第一步：准备论据（获取真实数据）
```bash
$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/market_data.py $ARGUMENTS --json
$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/fundamentals.py $ARGUMENTS --json
$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/news_fetch.py $ARGUMENTS --limit 8 --json
```
所有论点必须由真实数据支撑，禁止编造。

## 第二步：辩论（对话式，互相反驳）

### 🐂 多头研究员
建立强有力的看涨论证，强调：增长潜力、竞争优势、积极财务/技术/新闻指标；并**反驳看跌观点**。

### 🐻 空头研究员
针对多头逐条反驳，强调：风险与挑战、竞争劣势、负面指标、估值过高或过度乐观的假设。

（两方各充分陈述一轮，直接回应对方论点。）

## 第三步：🧑‍⚖️ 研究经理裁决
批判性评估双方，明确选择支持看涨、看跌或持有（仅在确有强理由时选持有），并输出：
- **明确建议**：买入 / 持有 / 卖出
- **理由**：为什么这些论点最有说服力
- **战略行动**：具体执行步骤
- **📊 目

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