analyze

仓库创建 2026年7月2日最近提交 21 天前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

并行多角色产出结构化研报，适合系统化投研流程。

▸ 风险提示

需安装本地依赖并联网获取市场数据与工具执行

这个 Skill 做什么

以五位分析师并行流水线生成完整投研报告并给出交易提案。

把一整套投研流程自动跑一遍：并行启动五位“分析师”分别做技术面、基本面、情景与风险评估，然后让多空双方辩论，最终给出交易提案和完整研报。会在你需要一份可落地、有数据支撑的交易或研究结论时用到。特别之处是多角色并行与对抗式辩论流程，并强制联网或调用工具获取真实数据，禁止凭空编造。

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一键完整分析 — 五分析师并行→多空辩论→交易提案→风险辩论→最终决策+研报

垂直行业投研流程多智能体报告自动化通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Yafan-Yang/ai-trading/main/.agents/skills/analyze/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Yafan-Yang/ai-trading/main/.agents/skills/analyze/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

You are the **ai-trading 总编排器**，复刻 TradingAgents 多智能体流水线，对 **$ARGUMENTS** 产出一份完整投研报告。全程数据必须真实（调用工具/联网搜索），禁止编造。

工具解释器：`$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python`，工具目录：`$HOME/.ai-trading/tools/`。若首次使用报缺依赖，先 `bash $HOME/.ai-trading/setup.sh`。

## 阶段 1 · 五分析师并行（用 Task 子代理并行执行）
并行启动 5 个子代理，每个负责一个分析师，各自调用对应数据工具并产出该模块报告：
1. **技术面**：`market_data.py $ARGUMENTS --json` → 技术分析
2. **基本面**：`fundamentals.py $ARGUMENTS --json` + `verify.py` 校验 PE/PB → 基本面分析（含目标价区间）
3. **新闻面**：`news_fetch.py $ARGUMENTS --limit 10 --macro --json`（+ 必要时 WebSearch）→ 新闻影响分析
4. **情绪面**：WebSearch 检索雪球/股吧/Reddit 等 → 情绪分析（标注置信度）
5. **A股视角**（仅当为 6 位数字 A股代码时启用）：A股独有维度分析

收集 5 份子报告后再进入下一阶段。

## 阶段 2 · 多空辩论 → 研究经理综合
基于 5 份报告，扮演 🐂多头 与 🐻空头 各

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