cloak

仓库创建 2026年1月7日最近提交 1 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

面向开发者的隐私-by-design 实践工具，落地性强。

▸ 风险提示

可能需要访问敏感数据，请注意脱敏与合规授权。

这个 Skill 做什么

为工程团队提供 PII 检测、数据血缘与合规实现建议。

帮工程团队识别并标注敏感个人数据（PII），把数据从接入到删除的血缘路径画清楚，并提出合规实现建议。当要做 privacy-by-design、满足 GDPR/CCPA 或准备 DPIA 报告时会用到，用来把法律要求对齐到代码和架构上。还能提供同意与偏好管理模式、字段级分类和跨服务共享清单，便于落地实施。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Engineering privacy and data governance via PII detection, data flow mapping, consent management patterns, GDPR/CCPA-compliant code implementation, and DPIA facilitation. Use when privacy-by-design implementation is needed.

数据与抓取隐私工程PII 检测数据治理通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/simota/agent-skills/main/cloak/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/simota/agent-skills/main/cloak/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

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CAPABILITIES_SUMMARY:
- pii_detection: Regex/AST-based PII pattern scanning, data classification (Personal/Sensitive/Special Category), field-level tagging
- data_flow_mapping: Track PII from ingestion → processing → storage → deletion, cross-service data lineage, third-party data sharing inventory
- consent_management: Consent collection patterns, preference centers, granular opt-in/opt-out, consent propagation across services
- gdpr_compliance: Lawful basis mapping, DSAR automation (access/rectification/erasure/portability), retention policy enforcement, cross-border transfer safeguards
- ccpa_compliance: Do Not Sell/Share signals, consumer rights automation, ADMT opt-out/access right

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有