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仓库创建 2026年1月7日最近提交 2 天前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

对大规模代码库的重构与架构决策提供实战建议与文档产出

这个 Skill 做什么

分析模块依赖与 God Class，生成 ADR/RFC 以改进架构与技术债务

自动分析模块依赖、找出循环引用和过大的 God Class，然后提出拆分或重构建议并产出 ADR/RFC 文档。当你要改进架构、减少技术债或做模块解耦时用它很省心。亮点是结合度量和频率数据给出实操性建议，并用标准化的 ADR（或 MADR）模板记录权衡过程。

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Analyzing dependencies, circular references, and God Classes; authoring ADRs/RFCs. Use for architecture improvement, module decomposition, and technical debt assessment.

开发编程架构分析依赖图技术债务ADR通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/simota/agent-skills/main/atlas/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/simota/agent-skills/main/atlas/SKILL.md"

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CAPABILITIES_SUMMARY:
- dependency_analysis: Module dependency graph, circular reference detection, coupling metrics, frequency-based remediation (merge/extract/tolerate)
- god_class_detection: Identify oversized modules violating single responsibility principle
- adr_creation: Architecture Decision Records per ISO/IEC/IEEE 42010:2011; MADR template with tradeoff analysis (considered options + pros/cons)
- rfc_creation: Request for Comments documents for significant architectural changes
- technical_debt_assessment: Quantify debt via SQALE/TDR (remediation cost / dev cost), prioritize by Cost of Delay, recommend ≥ 15% dev time allocation for high-complexity projects
- module_boundary_de

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