monte-carlo-analyze-root-cause

仓库创建 2026年2月26日最近提交 23 小时前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由

将警报、血缘和探针结合,系统化排查数据质量与作业失败原因。

▸ 风险提示

需要 Monte Carlo 的 API/凭据与访问权限以调用观测数据。

这个 Skill 做什么

利用 Monte Carlo 的可观测数据调查数据事故并定位根因与责任链路。

用 Monte Carlo 的观测数据系统化排查数据事故:查告警、追溯血缘、核查 ETL、分析查询并做数据画像,帮你定位根因和责任链。适合数据延迟、量异常、schema 变动或 ETL 失败时用,能把元数据观测和可选的直接数据查询结合起来给出调查步骤。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Investigate data incidents and find root causes using Monte Carlo's observability data. Guides the agent through systematic investigation: alert lookup, lineage tracing, ETL checks, query analysis, and data profiling. Activates when a user asks about data issues, incidents, alerts, or why data looks wrong.

数据与抓取数据可观测根因分析Monte Carlo血缘通用
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给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit/main/skills/analyze-root-cause/SKILL.md
或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit/main/skills/analyze-root-cause/SKILL.md"
SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Monte Carlo Root Cause Analysis Skill

This skill helps investigate data incidents — freshness delays, volume anomalies, schema changes, field metric drift, and ETL failures — by guiding the agent through a systematic investigation using Monte Carlo's MCP tools. It combines observability metadata with optional direct data querying to find the root cause.

> **Monte Carlo tool routing (required):** Always call Monte Carlo MCP tools through this plugin's
> bundled server, whose fully-qualified tool names are
> `mcp__plugin_mc-agent-toolkit_monte-carlo-mcp__<tool>` (e.g.
> `mcp__plugin_mc-agent-toolkit_monte-carlo-mcp__get_alerts`). Bare tool names used in this skill
> (`get_alerts`, `search`
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