wjs-mining-voicedrop

仓库创建 2026年5月11日最近提交 3 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

为 VoiceDrop 主用户提供从收件到草稿的闭环自动化，非常省事。

▸ 风险提示

会访问私有 R2 存储和本地文件系统

这个 Skill 做什么

把 VoiceDrop 收件箱录音转写并挖成公众号文章草稿并归档。

把 VoiceDrop 收件箱里（R2 上）的录音逐条转写，挖出可发布的微信公众号文章草稿并归档音频和 SRT，同时在 R2 标记处理状态并产出批次报告。适合把口述备忘、访谈或灵感录音快速变成可编辑稿件的场景。产物包括草稿、归档文件、处理标记和处理统计，方便后续编辑与追踪。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when 王建硕 wants to turn his uploaded VoiceDrop voice memos into 微信公众号 article drafts — pulling the unprocessed recordings sitting on jianshuo.dev/files (the R2 inbox), transcribing them, and mining articles from each. Triggers — "处理 VoiceDrop 录音", "把新录音挖成文章", "口述备忘变文章", "处理一下我的录音", "/wjs-mining-voicedrop".

内容创作VoiceDrop语音转写挖稿流程通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/jianshuo/claude-skills/main/wjs-mining-voicedrop/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/jianshuo/claude-skills/main/wjs-mining-voicedrop/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# wjs-mining-voicedrop

VoiceDrop 收件箱（`jianshuo.dev/files` 上的 `VoiceDrop-*.m4a`）→ 逐条转写 → 交给 `wjs-mining-articles` 出公众号草稿。这是 VoiceDrop iOS app（开口即录、停即上传）的 Mac 端闭环。

**本 skill 自身的产出 = ① 公众号草稿（`~/code/wechat-publish/`）+ ② 本地音频/SRT 存档（`~/code/voicedrop/archive/`）+ ③ R2 上的处理标记（`articles/<stem>.json` 或 `.empty`）+ ④ 一份批次报告（处理几条、各出几篇、哪些标了无语音及原因、还剩几条未处理）。** 完整接口契约见 `agents/interface.yaml`。

## Core Principle

**复用，不重写。** 本 skill 只做两件本身没有的事：**收件箱的进出**（列/下载/标记）和**逐条编排**。转写交 `wjs-transcribing-audio`，成文交 `wjs-mining-articles`，一行都不重写。

**R2 永不删，用标记文件表示处理状态。** 音频一直留在 R2，直到用户自己在 app 里删。「未处理」= 还没有 `articles/<stem>.json`（已成文）也没有 `articles/<stem>.empty`（无语音）标记的 `VoiceDrop-*.m4a`；`list` 已自动只列未处理的。一条**成功**成文后写 `

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