jeecg-aiflow

仓库创建 2026年3月11日最近提交 1 个月前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

模板驱动避免格式错误，适合企业级 AI 流程全生命周期管理。

▸ 风险提示

需访问 JeecgBoot API 并提供管理权限/令牌。

这个 Skill 做什么

通过自然语言创建、修改、调试和管理 JeecgBoot 的 AIFlow 编排流程。

用自然语言创建、修改、调试和发布 JeecgBoot 的 AIFlow 编排流程，适合把业务逻辑串成 AI 编排、知识库问答或大模型对话流程时使用。流程采用模板驱动，AI 只填写业务配置而不是从零生成复杂 JSON，修改时先查询原流程以避免丢项。还能跑调试、复制、发布与删除，覆盖 AIFlow 的全生命周期管理。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

JeecgBoot AI 编排流程（AIFlow）全生命周期管理——通过自然语言描述需求，自动创建、编辑、查询、删除、调试、发布 AI 编排流程。只要用户意图涉及「AI编排」「AIFlow」就必须使用本技能，包括但不限于：创建 AI 编排流程（"做一个AI流程"、"创建aiflow"、"新建编排"、"做一个知识库问答流程"、"创建一个大模型对话流程"），修改已有流程（"给流程加个节点"、"改一下LLM的提示词"、"修改流程"），查询流程（"查看流程列表"、"有哪些AI流程"），删除流程（"删除流程"、"移除XX流程"），调试运行流程（"调试流程"、"运行流程"、"测试流程"），发布管理（"发布流程"、"取消发布"），复制流程（"复制流程"、"克隆流程"）。关键词触发：aiflow、ai-flow、AI编排、AI流程、编排流程、大模型流程、知识库流程、LLM流程。注意：本技能仅处理 AI 编排流程（AIFlow），不处理 BPMN 工作流（使用 jeecg-bpmn）、不处理简流（使用 jeecg-lowcode-miniflow）。

自动化集成AI编排流程管理模板驱动通用

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curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/jeecgboot/skills/main/jeecg-aiflow/SKILL.md"

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# JeecgBoot AIFlow — AI 编排流程管理

## 设计原则

本 skill 的核心架构是**模板驱动**：AI 不直接生成节点 JSON，而是选择节点类型后由脚本从权威模板生成完整结构，AI 只负责填写业务配置。这样做的原因是 AIFlow 的节点配置字段非常多且结构严格，让 AI 从零生成容易产生格式错误。chain（LiteFlow EL 表达式）也由 Python 脚本自动生成，AI 不需要关心。

修改已有流程时，先查询再修改——因为流程的 design JSON 包含所有节点状态，凭记忆操作容易丢失配置。

## 前置条件

用户需提供两个信息：
1. **API 地址**（默认 `http://localhost:3100/jeecgboot`）
2. **X-Access-Token**（从浏览器 F12 → Network → Request Headers 复制）

## 工作目录机制

所有操作基于「工作目录」。首先通过 `init-work` 创建工作目录，后续所有命令只需传 `-w`，脚本自动从工作目录中的 `meta.json` 读取 API 凭证和流程信息，design.json 也存放在工作目录中。

```
工作目录结构：
  {临时目录}/jeecg-aiflow/{workId}/
    ├── meta.json      ← name, descr, apiBase, token, flowId
    └── design.json    ← 节点和连线的完整 JSON
```

---

## 创建流程（核心流

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有