deep-research

仓库创建 2025年12月19日最近提交 20 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

适合需要系统化、可引用的深度调查与报告自动化。

▸ 风险提示

会访问外部网站并在本地写入研究文件

这个 Skill 做什么

跨多源调研并生成带引用的 Markdown 报告与结构化 JSON。

用 openbrowser-ai 把一个大主题拆成几个子问题，多源查证并产出带出处的 Markdown 报告和结构化 JSON 存到 local_docs/research。当你需要做深度调研、写文献综述、比选方案或做有引用的简报时就用。优势是并行派发子任务（每个子题开一个 tab），最后合并成一份引用齐全、结构化的研究产出。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Conduct deep web research using the openbrowser-ai agent: decompose a query, investigate sub-questions across multiple sources, and produce a cited markdown report plus structured JSON under local_docs/research/. Trigger when the user asks to: research a topic, do a deep dive, investigate, gather evidence, compare options, write a literature review, build a briefing, or produce a cited report.

研究检索网页调研多源引用报告生成通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/plugin/skills/deep-research/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/plugin/skills/deep-research/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Deep Research

Drive `openbrowser-ai` to investigate a topic across multiple web sources and produce a cited markdown report plus structured JSON. Two modes:

- **flat synthesis** (default) -- decompose query into 3-7 sub-questions, dispatch one parallel sub-agent per sub-question (each owns one tab), merge into one cited report.
- **drilldown** (auto-detected from prompt phrasing: "deep dive", "exhaustive", "recursive", "drilldown", "thorough") -- same as flat, plus a second wave of parallel sub-agents on findings flagged `needs_depth=true`. Hard cap depth=2, max 3 follow-up sub-agents per parent.

Output paths (relative to current project root):

- `local_docs/research/YYYY-MM-DD-<slug>.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有