product-data-import

仓库创建 2026年3月2日最近提交 18 小时前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

快速把零散清单转成规范化的产品排表，支持多种输出格式。

▸ 风险提示

会写入主 Google Sheet，需授权访问并谨慎操作。

这个 Skill 做什么

将原始商品列表或粘贴内容格式化为 33 列 FF&E 主表结构并输出。

把杂乱的商品清单（笔记、CSV、粘贴表格或对话内容）整理成符合 33 列 FF&E 主表结构的规范排期表，可输出为 markdown、CSV 或写回 Google Sheet。常用在把供应商列表或初步样品信息规范化、交给采购和设计团队时。特点是能自动对齐字段并生成可直接使用的规范表，减少手工整理错误。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Generate a formatted FF&E specification schedule from raw product data — notes, CSV, or pasted lists. Outputs a structured schedule compatible with the 33-column master schema.

数据与抓取数据导入FF&E格式化Google 表通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/AlpacaLabsLLC/skills-for-architects/main/plugins/06-materials-research/skills/product-data-import/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/AlpacaLabsLLC/skills-for-architects/main/plugins/06-materials-research/skills/product-data-import/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# /product-data-import — Product Data Importer

Takes raw, unstructured product data and formats it into a proper FF&E specification schedule. Input can be notes, a CSV, a pasted spreadsheet, or a conversation. Output is a formatted schedule as markdown, CSV, or written to a Google Sheet — using the same 33-column schema as `/product-research`, `/product-spec-bulk-fetch`, and other product skills.

## When to Use

- Designer has a list of products in notes or conversation and needs it formatted for a deliverable
- A rough product list needs to become a spec-ready schedule with item numbers, quantities, and extended pricing
- Products from multiple sources need to be consolidated into one for

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有