engagement-memory
仓库创建 2026年5月19日最近提交 24 天前SkillHot 收录 21 天前
▸ 精选理由
能复用历史经验,提升检测与攻击效率与一致性。
▸ 风险提示
存储攻击模式与样本可能造成敏感信息泄露风险。
这个 Skill 做什么
跨渗透测试保存与检索可重用的攻击/修复模式库。
把每次渗透测试里确认可复用的攻击或修复手法存成一个模式库,按影响力排序,方便下次侦察/武器化时快速复用。遇到类似目标或技术栈时可以立刻召回之前有效的套路,也能在报告阶段把已确认的发现转成可检索的模式。支持周期性压缩和日志轮转,避免模式库膨胀。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Use when recalling prior techniques at recon/weaponize, or recording a confirmed finding at report — cross-engagement pattern memory ranked by impact
326
Stars
58
Forks
37
仓库内 Skill
+15
7 日增星
安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/hypnguyen1209/offensive-claude/main/skills/engagement-memory/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/hypnguyen1209/offensive-claude/main/skills/engagement-memory/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Engagement Memory (cross-engagement learning) ## When to Activate - At **recon/weaponize**: recall what already worked against this target class / tech stack. - At **report**: persist each `[CONFIRMED]` finding as a reusable pattern (ranked by impact). - Periodic housekeeping: compact the pattern DB / rotate the audit log. ## Model Append-only JSONL store (`~/.claude/engagement-memory/patterns.jsonl`, override `$ENGAGEMENT_DB`). Three record types in their own files so they never mix: **patterns** (`patterns.jsonl`), **target profiles** (`profiles.jsonl`), **audit log** (`audit.jsonl`, disposable). A pattern is keyed by `(target, vuln_class, technique)`, ranked by **severity / CVSS / c
via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有