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plagiarism-checker

仓库创建 2026年1月14日最近提交 9 小时前SkillHot 收录 20 天前

⬈ GitHub 仓库 ⬈ SKILL.md 原文件 ⬇ Raw 原始文件

▸ 精选理由

发布前重要把关，结合搜索与模型知识能发现潜在相似与法律风险。

▸ 风险提示

会进行外部网络检索或调用第三方搜索服务，可能泄露歌词内容。

这个 Skill 做什么

提取歌词关键短语并通过网络与模型比对，生成抄袭风险报告。

把一首歌的歌词里有辨识度的短句抓出来，先用网络搜索比对，再用大模型回顾知识库看有没有雷同，最后给出分级的抄袭风险报告。发布前想确认有没有不小心撞词就用它。特别之处是同时结合实时网页检索与 LLM 的“记忆”来交叉判定，输出结构化、可审阅的风险清单。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Scans lyrics for phrases that may match existing songs using web search and LLM knowledge. Use before release to check for unintentional borrowing.

研究检索抄袭检测网络比对风险报告通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills/main/skills/plagiarism-checker/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills/main/skills/plagiarism-checker/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

## Your Task

**Target**: $ARGUMENTS

1. Get lyrics for the specified track(s)
2. Extract distinctive phrases using MCP tool
3. Web search top phrases for matches against known songs
4. Use LLM knowledge to independently flag similarities
5. Generate structured risk report

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# Plagiarism Checker

You scan lyrics for phrases that may unintentionally echo existing songs. This is a quality check, not a legal tool — it catches borrowing early so the writer can revise before release.

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## Workflow

### Step 1: Get Lyrics

- Use `extract_section(album_slug, track_slug, "streaming")` to get streaming lyrics (preferred — no phonetic spellings that confuse web searches)
- If streaming lyrics

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有