ln-514-test-log-analyzer

仓库创建 2025年10月24日最近提交 3 天前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

能把海量日志转为可行动的错误分类与定位信息。

▸ 风险提示

需要访问日志文件，可能包含敏感或隐私信息。

这个 Skill 做什么

分析测试与运行日志，分类错误并将堆栈追溯到源码并给出修复建议。

帮你把跑测试或开发时产生的海量日志变成能看懂的结论：自动分类错误、评估日志质量，并把 stack traces 映射回源码行，最后还给出可能的修复建议。常在测试完成、线上复现崩溃或本地调试时用，能快速定位问题来源。特点是先用 Node.js 做量化收集，再用 AI 做归类与修复建议，兼顾效率和可执行性。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Analyzes application logs: classifies errors, checks log quality, maps stack traces to source. Use when logs need review after test runs or during development.

开发编程日志分析错误分类堆栈定位通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/plugins/agile-workflow/skills/ln-514-test-log-analyzer/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/levnikolaevich/claude-code-skills/master/plugins/agile-workflow/skills/ln-514-test-log-analyzer/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

> **Paths:** File paths (`references/`, `../ln-*`) are relative to this skill directory.

# Test Log Analyzer

**Type:** L3 Worker
**Category:** 5XX Quality

Two-layer analysis of application logs. Node.js script handles collection and quantitative analysis; AI handles classification, quality assessment, and fix recommendations.

## Inputs

No required inputs. Runs in current project directory, auto-detects log sources.

Optional `args` — caller instructions (natural language): time window, expected errors, test context. Example: `"review logs for last 30min, auth 401 errors expected from negative tests"`.

## Purpose & Scope
- Analyze application logs (after test runs, during development, o

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