bedrock

仓库创建 2019年5月19日最近提交 21 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

便于将 Bedrock 模型纳入 Agent 流程，适合构建生成式应用与检索增强生成。

▸ 风险提示

需 Bedrock 访问权限与 AWS 凭据，调用模型会产生计费。

这个 Skill 做什么

通过 AWS Bedrock 调用基础模型、生成文本/嵌入与构建 RAG 工作流的技能文档。

通过 AWS Bedrock 调用基础模型来做文本生成、嵌入或图像生成，并支持构建 RAG（检索增强生成）流程。适合需要接入 Foundation Models、做向量化检索或把模型接入生产环境的场景。特点是统一调用多家模型、生成 embeddings 和支持常见生成式 AI 模式。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

AWS Bedrock foundation models for generative AI. Use when invoking foundation models, building AI applications, creating embeddings, configuring model access, or implementing RAG patterns.

研究检索AWSBedrock基础模型生成式AI通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/itsmostafa/aws-agent-skills/main/skills/bedrock/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/itsmostafa/aws-agent-skills/main/skills/bedrock/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# AWS Bedrock

Amazon Bedrock provides access to foundation models (FMs) from AI companies through a unified API. Build generative AI applications with text generation, embeddings, and image generation capabilities.

## Table of Contents

- [Core Concepts](#core-concepts)
- [Common Patterns](#common-patterns)
- [CLI Reference](#cli-reference)
- [Best Practices](#best-practices)
- [Troubleshooting](#troubleshooting)
- [References](#references)

## Core Concepts

### Foundation Models

Pre-trained models available through Bedrock:
- **Claude** (Anthropic): Text generation, analysis, coding
- **Titan** (Amazon): Text, embeddings, image generation
- **Llama** (Meta): Open-weight text generation

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有