agent-dispatch

仓库创建 2026年1月5日最近提交 1 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

便于按依赖拓扑批量并发调度多 agent 任务，提高吞吐。

这个 Skill 做什么

构建依赖感知的并发 agent 调度队列与分批执行策略。

把多 feature 或 agent 的任务按依赖关系建成 DAG，做拓扑排序后分批调度并控制并发，确保既不违背依赖又能并行提速。用于需要并行执行但存在功能依赖的场景，比如 feature 发布或大规模自动化任务。输出是按批次的执行顺序和并发限制，方便实际调度落地。

自动化集成调度并行执行DAG通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/a5c-ai/babysitter/main/library/methodologies/automaker/skills/agent-dispatch/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/a5c-ai/babysitter/main/library/methodologies/automaker/skills/agent-dispatch/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Agent Dispatch

Build dependency-aware, batched dispatch queues for parallel agent execution.

## Agent
Feature Planner - `automaker-feature-planner`

## Workflow
1. Analyze inter-feature dependencies
2. Build directed acyclic graph (DAG)
3. Generate topologically sorted execution order
4. Group features into batches respecting concurrency limits
5. Ensure no batch contains interdependent features
6. Assign agent types to each feature

## Inputs
- `projectName` - Project name
- `orderedPlans` - Feature plans in dependency order
- `maxParallel` - Maximum concurrent agents
- `dependencyGraph` - Feature dependency graph

## Outputs
- Batched dispatch queue with agent assignments

## Process F

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