academic-plotting

仓库创建 2026年3月17日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

同时支持系统图与数据图，一键产出可用于论文的高质量图表。

▸ 风险提示

可能调用外部图像生成服务或需安装可视化依赖。

这个 Skill 做什么

为 ML 论文生成架构图与数据驱动的出版级图表（matplotlib / Gemini）。

把论文里的架构图和实验图自动做成出版级别的图片。要画系统设计或流程图就用 Gemini 生成示意图，拿实验数据做折线/条形/热图就用 matplotlib/seaborn 自动选图表并绘制。适合准备会议/期刊图表时用，优势是把文字或结果直接变成可投稿的高质量图。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Generates publication-quality figures for ML papers from research context. Given a paper section or description, extracts system components and relationships to generate architecture diagrams via Gemini. Given experiment results or data, auto-selects chart type and generates data-driven figures via matplotlib/seaborn. Use when creating any figure for a conference paper.

研究检索学术图表可视化出版级通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/OpenRaiser/NanoResearch/main/skills/vendor-ai-research/academic-plotting/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/OpenRaiser/NanoResearch/main/skills/vendor-ai-research/academic-plotting/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Academic Plotting for ML Papers

Generate publication-quality figures for ML/AI conference papers. Two distinct workflows:

1. **Diagram figures** (architecture, system design, workflows, pipelines) — AI image generation via Gemini
2. **Data figures** (line charts, bar charts, scatter plots, heatmaps, ablations) — matplotlib/seaborn

## When to Use Which Workflow

| Figure Type | Tool | Why |
|-------------|------|-----|
| Architecture / system diagram | Gemini (Workflow 1) | Complex spatial layouts with boxes, arrows, labels |
| Workflow / pipeline / lifecycle | Gemini (Workflow 1) | Multi-step processes with connections |
| Bar chart, line plot, scatter | matplotlib (Workflow 2) | Precis

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