research-report

扫描调研结果 JSON，提取关键字段并生成结构化的 Markdown 汇总报告与目录。

把一堆深度调研产出的 JSON 自动捋成一份结构化的 Markdown 汇总和目录，能把重要数值和短指标挑出来展示。适合调研结束后需要做可读报告或目录、并且希望跳过不确定数据的时候用。它还能自动找 outline.yaml、让你选目录里要显示的字段，并生成 Python 脚本把原始 JSON 转换成报告，省去手写整理的麻烦。

# Research Report - 汇总报告

## 触发方式
`/research-report`

## 执行流程

### Step 1: 定位结果目录
在当前工作目录查找 `*/outline.yaml`，读取topic和output_dir配置。

### Step 2: 扫描可选摘要字段
读取所有JSON结果，提取适合在目录中显示的字段（数值型、简短指标），例如：
- github_stars
- google_scholar_cites
- swe_bench_score
- user_scale
- valuation
- release_date

使用AskUserQuestion询问用户：
- 目录中除了item名称外，还需要显示哪些字段？
- 提供动态选项列表（基于实际JSON中存在的字段）

### Step 3: 生成Python转换脚本
在 `{topic}/` 目录下生成 `generate_report.py`，脚本要求：
- 读取output_dir下所有JSON
- 读取fields.yaml获取字段结构
- 覆盖每个JSON的所有字段值
- 跳过值包含[不确定]的字段
- 跳过uncertain数组中列出的字段
- 生成markdown报告格式：目录（带锚点跳转+用户选择的摘要字段）+ 详细内容（按字段分类）
- 保存到 `{topic}/report.md`

**目录格式要求**：
- 必须包含每一个item
- 每个item显示：序号、名称（锚点链接）、用户选择的摘要字段
- 示例：`1. [GitHub Copilot](#g