research-deep
仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前
▸ 精选理由
适合需要长期、分批处理的系统化调研任务与团队协作。
▸ 风险提示
会读取/写入本地输出目录,并可能在后台发起网络检索请求。
这个 Skill 做什么
按 outline 为每项启动独立 agent 深度调研,支持分批与断点续传(禁用任务输出)。
把选定的假设拆成可执行的实验蓝图,明确要用哪些 datasets、baseline、评估指标和消融组。适合在 ideation 后要落地验证时使用,让你把概念化的假设转为可重复执行的实验步骤。特点是把设计细节写清,便于后续数据采集、对照和结果复现。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
读取调研outline,为每个item启动独立agent进行深度调研。禁用task output。
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安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-zh/research-deep/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-zh/research-deep/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Research Deep - 深度调研
## 触发方式
`/research-deep`
## 执行流程
### Step 1: 自动定位Outline
在当前工作目录查找 `*/outline.yaml` 文件,读取items列表、execution配置(含items_per_agent)。
### Step 2: 断点续传检查
- 检查output_dir下已完成的JSON文件
- 跳过已完成的items
### Step 3: 分批执行
- 按batch_size分批(完成一批需要得到用户同意才可进行下一批)
- 每个agent负责items_per_agent个项目
- 启动web-search-agent(后台并行,禁用task output)
**参数获取**:
- `{topic}`: outline.yaml中的topic字段
- `{item_name}`: item的name字段
- `{item_related_info}`: item的完整yaml内容(name + category + description等)
- `{output_dir}`: outline.yaml中execution.output_dir(默认./results)
- `{fields_path}`: {topic}/fields.yaml的绝对路径
- `{output_path}`: {output_dir}/{item_name_slug}.json的绝对路径(slugify处理item_name:空格替换为_,移除特殊字符)
**硬约束**:以下pvia SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有