research
仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前
▸ 精选理由
快速搭建调研框架,适合学术、benchmark 和技术选型场景。
▸ 风险提示
主要基于模型内知识生成;如启用外部检索则会访问网络资源。
这个 Skill 做什么
对指定主题做初步调研并生成可确认的调研 outline 和 items 列表。
对指定话题做初步调研,先帮你把范围、关键items和字段框架定下来,形成一份可确认的outline。随后可按时间范围拉取网络补充信息,确保既有模型知识又有最新证据。常用于科研启动、竞品比对或做技术选型时快速打底。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Conduct preliminary research on a topic and generate research outline. For academic research, benchmark research, technology selection, etc.
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安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-en/research/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-en/research/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Research Skill - Preliminary Research
## Trigger
`/research <topic>`
## Workflow
### Step 1: Generate Initial Framework from Model Knowledge
Based on topic, use model's existing knowledge to generate:
- Main research objects/items list in this domain
- Suggested research field framework
Output {step1_output}, use AskUserQuestion to confirm:
- Need to add/remove items?
- Does field framework meet requirements?
### Step 2: Web Search Supplement
Use AskUserQuestion to ask for time range (e.g., last 6 months, since 2024, unlimited).
**Parameter Retrieval**:
- `{topic}`: User input research topic
- `{YYYY-MM-DD}`: Current date
- `{step1_output}`: Complete output from Step 1
- `{time_rangevia SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有