research-report

仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

自动化整合多项调研结果为可读报告，节省人工整理时间。

▸ 风险提示

会读取本地结果文件并整合输出，如启用网络搜索则会访问外部资源。

这个 Skill 做什么

将深度调研输出的 JSON 结果汇总为完整的 Markdown 报告并跳过不确定值。

把大量调研产出的 JSON 汇总成一份完整的 Markdown 报告，自动跳过不确定或缺失的数据，生成目录和关键指标展示。适合研究结果收集完毕、需要把零散输出整理成可读报告时使用。特点是能识别 outline.yaml 配置并把数值型指标（如 stars、引用量等）提炼进 TOC 和摘要。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Summarize deep research results into markdown report, cover all fields, skip uncertain values.

研究检索报告汇总JSON转Markdown摘要字段通用

1.8k

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142

Forks

仓库内 Skill

+229

7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-en/research-report/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-en/research-report/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Research Report - Summary Report

## Trigger
`/research-report`

## Workflow

### Step 1: Locate Results Directory
Find `*/outline.yaml` in current working directory, read topic and output_dir config.

### Step 2: Scan Optional Summary Fields
Read all JSON results, extract fields suitable for TOC display (numeric, short metrics), e.g.:
- github_stars
- google_scholar_cites
- swe_bench_score
- user_scale
- valuation
- release_date

Use AskUserQuestion to ask user:
- Which fields to display in TOC besides item name?
- Provide dynamic options list (based on actual fields in JSON)

### Step 3: Generate Python Conversion Script
Generate `generate_report.py` in `{topic}/` directory, script requi

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