research-report

仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

自动化汇总并筛除不确定项，便于直接产出可读报告。

▸ 风险提示

会读取结果目录并生成/写入报告文件

这个 Skill 做什么

将深度调研结果聚合成包含指标与字段的 Markdown 报告。

把深度调研的产出整理成结构化的Markdown报告，会去读取outline.yaml和各项JSON结果，提取关键数值指标（如github stars、引用数、bench分数）做摘要目录。遇到不确定的值会跳过不瞎填，产物便于汇报、对比和归档。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Summarize deep research results into markdown report, cover all fields, skip uncertain values.

研究检索报告生成结果汇总通用

1.8k

Stars

142

Forks

仓库内 Skill

+229

7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-zh/research-report/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-zh/research-report/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Research Report - Summary Report

## Trigger
`/research-report`

## Workflow

### Step 1: Locate Results Directory
Find `*/outline.yaml` in current working directory, read topic and output_dir config.

### Step 2: Scan Optional Summary Fields
Read all JSON results, extract fields suitable for TOC display (numeric, short metrics), e.g.:
- github_stars
- google_scholar_cites
- swe_bench_score
- user_scale
- valuation
- release_date

Use request_user_input to ask user:
- Which fields to display in TOC besides item name?
- Provide dynamic options list (based on actual fields in JSON)

### Step 3: Generate Python Conversion Script
Generate `generate_report.py` in `{topic}/` directory, script re

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