research-deep

仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 21 天前

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▸ 精选理由

适合大规模拆分与并行采集整理，显著节省人工成本。

▸ 风险提示

可能大规模并发访问网络、写文件或调用外部服务

这个 Skill 做什么

为每个研究对象并行启动子任务，进行深度调研并产出结果。

把调研outline里的每个条目拆成独立子任务并行跑，支持批量执行和断点续作，会跳过已完成的项并把每项结果保存为独立JSON。适合需要对大量对象做深入采集和比对的场景，能显著节省人工调度和重复劳动。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Read research outline, launch independent agent for each item for deep research. Disable task output.

研究检索深度研究多代理并行执行通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-zh/research-deep/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-zh/research-deep/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Research Deep - Deep Research

## Trigger
`/research-deep`

## Workflow

### Step 1: Auto-locate Outline
Find `*/outline.yaml` file in current working directory, read items list, execution config (including items_per_agent).

### Step 2: Resume Check
- Check completed JSON files in output_dir
- Skip completed items

### Step 3: Batch Execution
- Batch by batch_size (need user approval before next batch)
- Each agent handles items_per_agent items
- Launch web-search-agent (background parallel, disable task output)

**Parameter Retrieval**:
- `{topic}`: topic field from outline.yaml
- `{item_name}`: item's name field
- `{item_related_info}`: item's complete yaml content (name + category + de

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有