research-deep
仓库创建 2025年12月29日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
擅长并行化与断点续跑,适合大规模调研任务。
▸ 风险提示
会并行启动代理并可能访问外部网络与产出大量文件。
这个 Skill 做什么
为大纲中每项启动独立代理并并行执行深度研究与结果采集。
把研究大纲里的每一项拆成独立代理并行执行深度调研与结果采集,自动定位 outline.yaml、跳过已完成项并按批次跑任务。适合需要对大量子任务做深入调查、并行抓取文献或实验结果的场景。默认不直接暴露子任务输出,便于集中收集最终结果并减少中间噪音。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Read research outline, launch independent agent for each item for deep research. Disable task output.
1.8k
Stars
142
Forks
20
仓库内 Skill
+229
7 日增星
安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-en/research-deep/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Weizhena/Deep-Research-skills/master/skills/research-codex-en/research-deep/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Research Deep - Deep Research
## Trigger
`/research-deep`
## Workflow
### Step 1: Auto-locate Outline
Find `*/outline.yaml` file in current working directory, read items list, execution config (including items_per_agent).
### Step 2: Resume Check
- Check completed JSON files in output_dir
- Skip completed items
### Step 3: Batch Execution
- Batch by batch_size (need user approval before next batch)
- Each agent handles items_per_agent items
- Launch web-search-agent (background parallel, disable task output)
**Parameter Retrieval**:
- `{topic}`: topic field from outline.yaml
- `{item_name}`: item's name field
- `{item_related_info}`: item's complete yaml content (name + category + devia SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有