perf-theory-tester

仓库创建 2025年10月22日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 23 天前

▸ 精选理由

强制单变量实验和多次验证，降低误判概率。

▸ 风险提示

会修改运行环境并执行变更，需确保可回滚并有隔离测试环境。

这个 Skill 做什么

在受控环境下运行性能实验以验证具体假设。

在受控环境里帮你做性能实验，按步骤验证一个具体假设，可精确看改动带来的 metrics delta。用在要证明某个变更会提升或影响性能、需要可复现数据的时候。特点是流程严格：先确认 baseline、只应用一项改动、跑多次验证并还原到基线，最终输出包含 hypothesis/change/delta/verdict。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when running controlled perf experiments to validate hypotheses.

开发编程假设验证受控实验回归对比通用

1.8k

Stars

487

Forks

仓库内 Skill

7 日增星

安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/theory-tester/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/theory-tester/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# perf-theory-tester

Test hypotheses using controlled experiments.

Follow `docs/perf-requirements.md` as the canonical contract.

## Required Steps

1. Confirm baseline is clean.
2. Apply a single change tied to the hypothesis.
3. Run 2+ validation passes.
4. Revert to baseline before the next experiment.

## Output Format

```
hypothesis: <id>
change: <summary>
delta: <metrics>
verdict: accept|reject|inconclusive
evidence:
  - command: <benchmark command>
  - files: <changed files>
```

## Constraints

- One change per experiment.
- No parallel benchmarks.
- Record evidence for each run.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有