perf-profiler

仓库创建 2025年10月22日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 23 天前

▸ 精选理由

规范化采样与输出，便于复现与比对性能热点。

▸ 风险提示

会执行本地剖析命令，需调试符号和相应权限，可能消耗大量资源。

这个 Skill 做什么

执行 CPU/内存分析、生成火焰图并捕获性能证据。

帮你找出 CPU/内存热点并生成证据，比如火焰图或 perf/JFR 输出，用来定位性能瓶颈。适合分析线上或测试环境的性能问题，需要有调试符号以获得 file:line 的堆栈信息。输出侧重可复现的命令、关键热点说明和可视化的 flame graph，便于工程上定位修复点。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when profiling CPU/memory hot paths, generating flame graphs, or capturing JFR/perf evidence.

开发编程性能分析热点定位取证通用

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仓库内 Skill

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/profile/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/profile/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# perf-profiler

Run profiling tools and capture hotspots with evidence.

Follow `docs/perf-requirements.md` as the canonical contract.

## Required Rules

- Verify debug symbols before profiling.
- Capture file:line for hotspots.
- Provide flame graph or equivalent output when possible.

## Output Format

```
tool: <profiler>
command: <command>
hotspots:
  - file:line - reason
artifacts:
  - <path to flame graph or profile>
```

## Constraints

- No profiling without a clear scenario.
- Keep outputs minimal and evidence-backed.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有