perf-analyzer

仓库创建 2025年10月22日最近提交 2 个月前SkillHot 收录 23 天前

▸ 精选理由

把复杂的性能数据整理为决策性建议，便于工程与管理层采纳。

这个 Skill 做什么

将性能调查结果综合为证据支持的结论与可执行建议。

把一堆 baseline、实验、profiling 和破坏点数据整理成讲得通的结论和可执行建议。常在做性能评估、回归测试或调优决策时用，帮你从杂乱的指标里找出根因并给出优先级明确的改进步骤。特别之处是把证据链和假设写清楚，输出精简的 summary 加上可落地的 recommendations，方便工程和产品直接决策。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when synthesizing perf findings into evidence-backed recommendations and decisions.

开发编程性能分析建议生成报告通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/analyzer/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/analyzer/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# perf-analyzer

Synthesize performance investigation results into clear recommendations.

Follow `docs/perf-requirements.md` as the canonical contract.

## Inputs

- Baseline data
- Experiment results
- Profiling evidence
- Hypotheses tested
- Breaking point results

## Output Format

```
summary: <2-3 sentences>
recommendations:
  - <actionable recommendation 1>
  - <actionable recommendation 2>
abandoned:
  - <hypothesis or experiment that failed>
next_steps:
  - <if user should continue or stop>
```

## Constraints

- Only cite evidence that exists in logs or code.
- If data is insufficient, say so and request a re-run.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有