compute-ladder

仓库创建 2026年2月25日最近提交 26 天前SkillHot 收录 22 天前

▸ 精选理由

提供稳健的模型路由与成本保护策略，适合多模型部署场景。

这个 Skill 做什么

按供应商健康及可用性分层选择模型并定义回退与使用策略。

按供应商健康和可用性来选模型，不按任务难度盲切更大模型。优先用本地模型（Tier 0），把云端付费模型当“紧急开关”，只有在 429 或超时等可用性问题时才回退。这样既省钱又更稳定，能自动切换层级保证不中断服务。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Model selection by provider health, not task complexity. Tier 0 (local) handles most tasks. Paid models are break-glass only. Fallbacks activate on 429 or timeout — never on perceived task difficulty.

开发编程模型选择分层策略回退机制成本控制通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/open-gitagent/opengap/main/examples/jason-my-claw-is-the-law-deebee-4567b4/skills/compute-ladder/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/open-gitagent/opengap/main/examples/jason-my-claw-is-the-law-deebee-4567b4/skills/compute-ladder/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Compute Ladder

## Tier Definitions

```
Tier 0 — Local (never dies, zero cost)
  ollama/qwen3-coder:latest    primary, MoE, 128 TPS, 64k ctx
  ollama/gpt-oss:20b           fallback, 32k ctx HARD LIMIT

Tier 1 — Fast Free Cloud (up to 2100 TPS)
  cerebras/qwen-3-235b-a22b-instruct-2507   235B MoE, fast free
  cerebras/llama3.1-8b                      8B, ultra-fast light tasks

Tier 2 — Free Cloud (normal latency)
  openrouter/z-ai/glm-4.5-air
  openrouter/qwen/qwen3-coder

Tier 3 — Free Cloud Deep Reasoning
  openrouter/nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free

Tier 4 — Break-Glass (paid, restricted use)
  openrouter/anthropic/claude-opus-4.6  [narco-check and audit ONLY]
```

## Fallbac

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