infinitetalk-shopping-avatar

仓库创建 2026年2月2日最近提交 1 天前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由

采用四智能体协同,生成帧级动作与音画一致的工业级提示词。

▸ 风险提示

需对接私有平台/模型与凭证,可能涉及外部服务与账号绑定。

这个 Skill 做什么

为 InfiniteTalk 生成小省导购员数字人带货的结构化提示词。

把带货脚本直接变成能喂给模型的结构化提示词,生成分镜化的 Image-to-Video 指令,包含 5s/幕 的帧级动作时序和音频同步(Suno + chinese-wav2vec2-base)。适合要做小省风格的数字人导购短视频场景,支持 9:16 竖屏输出并对接 InfiniteTalk 和 AI 绘画工具。特别之处在于内建角色/视觉/情绪一致性管控,能直接接入模型推理流程,减少人工调参。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

专为InfiniteTalk项目设计的小省导购员数字人带货提示词生成技能,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),生成适配Image-to-Video模式的结构化提示词(角色固定特征+动作时序+场景环境+音频匹配+光影氛围+技术约束),支持9:16竖屏、5s/幕、音频同步(Suno+chinese-wav2vec2-base)、一致性管控(角色/视觉/情绪),直接对接模型推理流程

自动化集成数字人导购提示词音频同步通用
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# InfiniteTalk小省导购员数字人带货提示词生成

## 任务目标
- 本技能用于:为InfiniteTalk项目生成小省导购员数字人带货视频的结构化提示词,直接对接模型推理流程
- 能力包含:
  - 生成适配InfiniteTalk Image-to-Video模式的分镜化提示词
  - 帧级动作时序描述(5s/幕,精确到秒级)
  - 音频同步匹配(Suno音乐 + chinese-wav2vec2-base编码)
  - 一致性管控(角色/视觉/情绪三大维度)
  - 跨工具集成(Suno、AI绘画、InfiniteTalk)
- 触发条件:用户需要生成小省导购员数字人带货视频,使用InfiniteTalk模型进行推理

## 前置准备
- 依赖说明:本技能基于智能体自然语言能力,无需Python依赖
- 环境准备:
  - InfiniteTalk模型环境(已安装,包含chinese-wav2vec2-base编码器)
  - TeaCache + int8量化配置(已配置)
  - 角色参考图(9:16比例,分辨率≥1080×1920)

## 操作步骤

### 标准流程

#### 1. 提示词生成
提示词生成师负责生成适配InfiniteTalk的结构化提示词:

**输入信息**:
- 场景类型(产品推荐/价格对比/促销活动等)
- 商品信息
- 情绪基调
- 五幕情绪递进

**生成流程**:
1. 读取 [references/infinitetalk-parameters.md](references/infinitetalk-paramet
via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有