xiaoyue-companion

为 OpenClaw 提供陪伴型对话并支持场景化静态图片分享的技能实现。

为 OpenClaw 提供温暖的陪伴对话并支持发送静态图片，能在用户说累、问候或需要鼓励时主动关心。后台可调用像 glm-4.7-flash 这样的模型生成回应，并按场景选择合适的图片辅助表达。特点是场景感知强、语气贴心，适合做虚拟伴侣或等待时的陪聊。

# 小跃虚拟伴侣 Skill

为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力，让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。

## 何时使用

- 用户说"有点累"、"好累"、"疲惫"
- 用户在等待任务完成时
- 用户询问"在吗"、"你好"
- 用户需要鼓励或陪伴时
- 用户说"发张照片"、"你在干嘛"

## 快速参考

### 必需的环境变量

```bash
ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key  # 从 https://open.bigmodel.cn 获取
```

### 工作流程

1. **接收用户消息**
2. **调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应**
3. **（可选）发送静态图片**
4. **通过 OpenClaw 发送消息**

## 使用说明

### 步骤1：生成对话回应

```bash
# 基础对话
node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景"

# 示例
node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired"
```

### 步骤2：（可选）发送图片

```bash
# 发送静态图片
openclaw message send \
  --action send \
  --channel "<目标频道>" \
  --message "<消息文本>" \
  --media "file://$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
```

## 场景类型

### 工作场景
- `work-sta