braintrust-analyze

仓库创建 2025年12月23日最近提交 6 个月前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

适合事后回顾与找出性能/流程问题

▸ 风险提示

需要访问追踪日志与敏感会话数据

这个 Skill 做什么

用 Braintrust 数据分析 Claude Code 会话的模式与问题。

用 Braintrust 的 tracing 数据把 Claude Code 会话拆开看，帮你找出常见流程、失败点和 token 使用趋势。通常在调试复杂任务后、做周回顾或想发现可复用流程和新技能机会时用。特别之处是把大量会话抽象成模式和数据洞察，不只是看单条日志，能更快定位瓶颈和异常。

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Analyze Claude Code sessions via Braintrust

研究检索会话分析追踪数据生产力洞察Claude Code

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/parcadei/Continuous-Claude-v3/main/.claude/skills/braintrust-analyze/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/parcadei/Continuous-Claude-v3/main/.claude/skills/braintrust-analyze/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Braintrust Analysis

Analyze your Claude Code sessions for patterns, issues, and insights using Braintrust tracing data.

## When to Use

- After completing a complex task (retrospective)
- When debugging why something failed
- Weekly review of productivity patterns
- Finding opportunities to create new skills
- Understanding token usage trends

## Commands

Run from the project directory:

```bash
# Analyze last session - summary with tool/agent/skill breakdown
uv run python -m runtime.harness scripts/braintrust_analyze.py --last-session

# List recent sessions
uv run python -m runtime.harness scripts/braintrust_analyze.py --sessions 5

# Agent usage statistics (last 7 days)
uv run python

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有