group-by-analysis

对多Sheet Excel 做清洗、分组聚合并生成样式化统计表与可视化。

处理多 Sheet Excel 报表或大表清洗分析时用，能做合并单元格前向填充、正则清洗、分类映射、分组聚合等预处理。支持把大文件转成 Parquet 做后续分析，并生成带样式的统计表和可视化图表便于汇报。适合财务和数据同学合并多来源表格时大幅提速和降错。

Step1 对数据进行清洗与预处理，包括处理合并单元格、正则过滤以及分类映射。
```python
import re

# 1. 处理合并单元格：向前填充
target_col = 'category_column'
df[target_col] = df[target_col].ffill()

# 2. 正则清洗：去除无效字符或筛选特定格式
def clean_text(text):
    if pd.isna(text): return text
    return re.sub(r'[^\w\s]', '', str(text)).strip()

df[target_col] = df[target_col].apply(clean_text)

# 3. 分类映射函数骨架
def map_categories(value):
    mapping = {
        'example_key_1': 'Group_A',
        'example_key_2': 'Group_B'
    }
    return mapping.get(value, 'Others')

df['group_tag'] = df[target_col].apply(map_categories)
```

Step2 执行分组统计，计算频数、占比，并添加总计行。
```python
group_col = 'group_tag'
value_col = 'value_column'

# 分组聚合：计数与求和
summary = df.groupby(grou