numeric-extraction-and-distribution-analysis

从带单位字符串中提取数值并生成直方图/饼图/条形图等分布可视化。

把带单位的文本字段抽出干净数值并做清洗，然后生成直方图、饼图、条形图和累积分布等可视化，帮你看清数据的分布与集中趋势。适合处理 messy 表格数据、做数据清洗或做探索性分析（EDA）时用。特点是擅长解析带单位字符串与异常值，能直接产出多图报告便于解读。

# Numeric_Extraction_and_Distribution_Analysis

## Skill Steps

Step1 从原始数据中提取目标列，清理无效和空值数据，并安全地将带单位的字符串转换为数值类型
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 配置中英文字体，避免图表乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'DejaVu Sans']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

item_col = '项目名称'  # 占位示例：分类或名称列
value_col = '带单位的数值'  # 占位示例：需要提取数值的原始列
numeric_col = '提取数值'
unit_str = 'g'  # 占位示例：需要移除的单位字符串

def extract_numeric_value(val_str):
    """从带单位的字符串中提取数值"""
    if pd.isna(val_str):
        return None
    try:
        # 移除单位并转换为浮点数
        return float(str(val_str).replace(unit_str, '').strip())
    except ValueError:
        return None

# 清理缺失值与异常占