large-file-conditional-formatting

在大文件模式下计算时间序列均值，并导出带条件格式的 Excel 分析报告。

针对大表/时间序列数据自动切到 Parquet 加速读取，计算指定维度的时间序列均值并导出带条件格式的 Excel 报告（如低于均值标绿）。用在数据量大、需要把分析结果以易读表格分享给业务的时候。特色是兼顾性能和可视化，最终文件用 openpyxl 加样式、便于审阅。

## Skill Steps

> **Note**: This sub-skill covers one step of the Excel analysis workflow. For the full pipeline (file reading, row counting, large-file optimization, export), see the parent workflow SKILL.md.


Step1 读取文件并统计所有 sheet 的行数，汇总后打印总行数，用于判断是否需要大文件加速。
```python
import pandas as pd
import openpyxl

file_path = "input_data.xlsx"

# 获取所有sheet名称
wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True)
sheet_names = wb.sheetnames
print("Sheet列表:", sheet_names)
print("Sheet数量:", len(sheet_names))

# 统计每个sheet的行数
total_rows = 0
for name in sheet_names:
    df_temp = pd.read_excel(file_path, sheet_name=name, header=None)
    rows = len(df_temp)
    total_rows += rows
    print(f"Sheet '{name