sn-image-imitate

仓库创建 2026年4月14日最近提交 4 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

三阶段管线能高保真保留风格细节，适合需要风格一致的创作任务。

▸ 风险提示

可能涉及版权或肖像权问题，且依赖外部图像生成服务与密钥。

这个 Skill 做什么

根据参考图风格并按用户意图重构内容生成图片（风格仿制）。

根据一张参考图提取风格和构图，再按你的需求替换内容重生成新图。流程分三步：图像注释（生成长 caption）、重写描述以保留风格与布局、最后生成新图，并支持 layout-lock 锁定画面结构。适合想“用这张图的风格但换人物或场景”的场景，比简单的风格迁移能更精细控制内容。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Generates a new image that imitates the style of a reference image while updating content based on user intent. Uses a three-stage pipeline: image annotation (long caption), caption rewriting, and image generation. Use when user asks to "imitate style", "保持这个风格重画", "按这张图风格生成", or "style transfer with new content".

内容创作风格仿制图像生成VLM审校通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-image-imitate/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-image-imitate/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# sn-image-imitate

Image style imitation scene skill (tier 1), relying on the `sn-image-recognize`, `sn-text-optimize`, and `sn-image-generate` tools provided by `sn-image-base` (tier 0).

Features:

- Extracts high-fidelity long caption from a reference image
- Rewrites caption according to user requested content change while preserving style and layout
- Enforces layout-lock constraints during caption rewrite
- Performs post-generation layout consistency review and bounded retries
- Returns structured process artifacts for debugging and reproducibility

## Non-goals

- Pure neural style transfer without content change (use dedicated style-transfer tools instead)
- Local editing / inpainti

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有